أطلق الرئيس ترامب ما يمكن أن يكون إصلاحًا شاملًا للوكالات الإحصائية الفيدرالية، مستهدفًا ما يعتبره عدم دقة منهجية في جمع البيانات الحكومية. وتجادل الإدارة بأن هذه العيوب قد شوهت كلاً من القرارات السياسية وسلوك السوق لسنوات.

وقد بدأ الإصلاح بإقالة مفوضة مكتب إحصاءات العمل إريكا ماكننتارفر التي حظيت بتغطية إعلامية كبيرة بعد المراجعات المدمرة لتقارير التوظيف (تخفيض يصل إلى 90% من التقارير الأولية). فقد ألغت إدارة ترامب أكثر من 400 استبيان ونموذج فيدرالي مع إزالة جمع البيانات المتعلقة بالتنوع والمناخ من وكالات متعددة. وشهدت المكاتب الإحصائية تخفيضات في عدد الموظفين تتراوح بين 15% و40%، وتم حل اللجان الاستشارية للخبراء مثل اللجنة الاستشارية للإحصاءات الاقتصادية الفيدرالية. عندما تنتج الأنظمة الإحصائية معلومات موثوقة، يمكن تخصيص الموارد لمعالجة المشاكل الحقيقية بدلاً من المصنوعات الإحصائية. وعلى العكس من ذلك، فإن البيانات المتحيزة أو القديمة تجعل صانعي السياسات يعملون بشكل أعمى، مما قد يؤدي إلى إهدار المليارات إما على الفساد أو على مشاكل وهمية بينما تظل المشاكل الحقيقية دون معالجة.

ويشكل مكتب إحصاءات العمل مثالاً على هذه التحديات. فقد انخفضت معدلات الاستجابة للمسح من 60% قبل كوفيد-19 إلى 43% فقط اليوم، مما ساهم في تقديرات غير موثوقة بشكل متزايد تتطلب مراجعة مستمرة. وتقدر الإدارة الأمريكية أن الأخطاء الإحصائية أدت إلى مئات المليارات من الأخطاء في الإنفاق على برامج مثل الضمان الاجتماعي.

يبدو أن نهج ترامب متجذر في الاعتقاد بأن عدم تناسق المعلومات يتيح الاستيلاء البيروقراطي والتلاعب السياسي. وتشتبه الإدارة في أن الحكومات السابقة كانت تستخدم الوكالات الإحصائية لإدارة السرد، وتوقيت المراجعات المواتية حول الانتخابات مع إخفاء البيانات غير المواتية في التعديلات الفنية.

من خلال تنصيب قيادة جديدة ملتزمة بالدقة على حساب الملاءمة السياسية، يهدف ترامب إلى تحقيق تكافؤ في مجال المعلومات. وهذا من شأنه أن يجبر نظريًا جميع الجهات الفاعلة، من صانعي السياسات في الاحتياطي الفيدرالي إلى محللي وول ستريت، على العمل مع نفس مجموعة البيانات الموثوقة.

ومع ذلك، تنطوي هذه الاستراتيجية على مخاطر كبيرة. فإذا كان يُنظر إلى المعينين من قبل ترامب على أنهم ينتجون بيانات ذات دوافع سياسية وليس بيانات دقيقة، فقد تنهار مصداقية السوق بالكامل. وهذا من شأنه أن يخلق سيناريو يفترض فيه الجميع التلاعب ويعتمد على مصادر المعلومات الخاصة والشائعات بدلاً من الإحصاءات الرسمية.

سيأتي الاختبار النهائي عندما يتعين على الوكالات التي تم إصلاحها الإبلاغ عن بيانات تتعارض مع الرواية المفضلة للإدارة. ويتطلب النجاح من ترامب قبول الأرقام الحقيقية غير المريحة وإظهار أن الالتزام بنزاهة البيانات يحل محل المكاسب السياسية قصيرة الأجل.

إذا تم تحقيق ذلك، يمكن أن يؤسس هذا الأمر لتوازن جديد حيث يعزز الاستقلال الإحصائي بشكل متناقض السلطة الرئاسية من خلال تنفيذ سياسة أكثر فعالية. ستكشف الأشهر القادمة ما إذا كانت هذه الإصلاحات ستعزز أو تقوض مصداقية البنية التحتية الإحصائية الأمريكية.